Στοχαστική ανάλυση δεδομένων
Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων, Εισαγωγή στις χρονοσειρές, Χαρακτηριστικά χρονοσειρών, Στασιμότητα, Συσχέτιση, Στοχαστικός Θόρυβος, Είδη θορύβου, Τεχνικές απαλοιφής Θορύβου, Διαδικασίες μέσου όρου, Βασικές στοχαστικές διαδικασίες, Τυχαίος Περιπατητής, Διαδικασία Ornstein–Uhlenbeck, Εισαγωγή στις προσομοιώσεις στοχαστικών διαφορικών εξισώσεων, Μέθοδος Euler–Maruyama, Υπολογιστική Μοντελοποίηση, Fractal, Μορφοκλασματικές διαδικασίες, Μνήμη χρονοσειρών Στόχος του μαθήματος αποτελεί : Η εξοικείωση με μεθόδους ανάλυσης χρονοσειρών και η ανάπτυξη εργαλείων και λογισμικού για την ανάλυση και οπτικοποίηση τους. Η θεωρητική κατάρτιση σε μεθόδους στοχαστικών διαδικασιών, προσομοιώσεων και μοντελοποίησης με σκοπό την ανάλυση δεδομένων. Η δημιουργία συνθετικών δεδομένων για πειραματισμό μέσω προσομοιώσεων και ανάπτυξη δεξιοτήτων στην συγγραφή επιστημονικού κώδικα. Εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα πεδίου.
| Κωδικός | Εξάμηνο | Τύπος | Ώρες | Εργαστήρια | ECTS | HY-663 | 6 | 4 | 2 | 4 |
|---|